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深度学习必备数学知识之线性代数篇

为什么数学是必要的?


线性代数、概率论和微积分都是机器学习的“语言”。学习这些科目将有助于深入了解底层的算法机制和开发新的算法。从较低的层级来看,深度学习背后的一切都是以数学为基础的。因此,理解基础的线性代数对于探索深度学习和上手与深度学习相关的编程来说是必要的。


深度学习中的核心数据结构由标量、向量、矩阵和张量组成。从编程的角度来说,我们只需运用这些知识就能解决所有基本的线性代数问题。


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本文作者2018-9-18 11:06
Unigress
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