本帖最后由 小思 于 2017-10-20 10:26 编辑
1. 安装openCV 所需依赖库或软件: - sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
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若期间遇到问题,很有可能是源的问题,可以通过以下方式解决: (1) 打开搜索 → search: softwares & updates → Ubuntu Software → Download from , 选一个比较好的源(163 、阿里云或者中科大) (2) sudo apt-get update 更新源(若是校园网,可能在更新源的时候遇到hashsum mismatch的问题,解决方式请看这里) 2. 从官网上下载opencv 2.4.9源码 3. 解压到任意目录
4. 进入源码目录,创建release目录
5. 进入release目录,安装OpenCV是所有的文件都会被放到这个release目录下
6. cmake生成编译脚本 - cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_QT=ON ..
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注:这里-D的作用是设置编译的选项,如选择release模式, 输出的目录,不编译cuda模块,编译openMP与QT模块,这里的QT模式带有很强的可视化效果,推荐。但需要在第一步中加上 libqt4-dev 安装QT环境
7. 安装(编译)
8. 测试,在某个目录下建立一个test.cpp文件 - #include <cv.h>
- #include <highgui.h>
-
- using namespace cv;
-
- int main(int argc, char* argv[])
- {
- Mat image;
- image = imread(argv[1], 1);
-
- if (argc != 2 || !image.data)
- {
- printf("No image data\n");
- return -1;
- }
-
- namedWindow("Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
- imshow("Display Image", image);
- waitKey(0);
- return 0;
- }
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9. 写一个cmake的makefile,也叫CMakeLists.txt,文件内容如下: - project(test)
- find_package(OpenCV REQUIRED)
- add_executable(test test)
- target_link_libraries(test ${OpenCV_LIBS})
- cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
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10. 编译+运行测试程序 得到可执行文件test 11. 结果 运行了test以后,如果事先选择了QT,则会有如下的效果,可以通过窗口上的按钮实现放大平移保存,甚至可以查看具体的像素值: 11. reference 配置: opencv 下载地址 遇到的问题:
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